ALTO：用于隐式三维重建的交替潜在拓扑结构
计算机视觉与模式识别
2022-12-09 v1
摘要
本工作引入交替潜在拓扑结构（ALTO），用于从含噪点云高保真重建隐式三维表面。先前工作指出，潜在编码的空间排布对恢复细节十分重要。一种思路是为每个点编码一个潜在向量（点潜在）。另一种思路是将点潜在投影到网格中（网格潜在），可以是体素网格或三平面网格。两种思路各有取舍。网格潜在较粗糙并丢失高频细节；相比之下，点潜在保留细节。但点潜在更难解码为表面，且质量与运行时间均受影响。本文中，我们提出 ALTO，在收敛到易于解码的潜在之前，于几何表示间顺序交替。我们发现这保留了空间表现力并使解码轻量化。我们在隐式三维恢复上验证 ALTO，观察到不仅性能超越 SOTA，运行时间也提升 3-10。项目主页 https://visual.ee.ucla.edu/alto.htm/。
引用
@article{arxiv.2212.04096,
title = {ALTO: Alternating Latent Topologies for Implicit 3D Reconstruction},
author = {Zhen Wang and Shijie Zhou and Jeong Joon Park and Despoina Paschalidou and Suya You and Gordon Wetzstein and Leonidas Guibas and Achuta Kadambi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04096},
year = {2022}
}