篡改指纹：检测与定位
计算机视觉与模式识别
2018-09-20 v2
摘要
指纹篡改，也称为混淆呈现攻击，是指故意篡改或破坏真实的摩擦纹路图案以逃避 AFIS 的识别。本文提出了一种检测和定位指纹篡改的方法。我们的主要贡献是： 设计并训练 CNN 模型，在指纹图像和图像中以细节点为中心的局部块上检测和定位指纹篡改区域； 训练生成对抗网络（GAN）以合成特征与真实篡改指纹相似的篡改指纹。成功训练的 GAN 可以缓解研究中篡改指纹图像获取受限的问题。来自 270 个受试者的 4,815 张篡改指纹以及同等数量的捺印指纹图像被用于训练和测试我们的模型。所提出的方法在 2% 的错误检测率（FDR）下实现了 99.24% 的真实检测率（TDR），优于已发表的结果。合成的篡改指纹数据集将开源。
引用
@article{arxiv.1805.00911,
title = {Altered Fingerprints: Detection and Localization},
author = {Elham Tabassi and Tarang Chugh and Debayan Deb and Anil K. Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.00911},
year = {2018}
}