AlphaGomoku：一种基于AlphaGo并采用课程学习的五子棋人工智能
人工智能
2018-09-28 v1
摘要
在本项目中，我们将AlphaGo算法与课程学习相结合以攻克五子棋游戏。我们实现了双网络机制和胜率值衰减等修改，以解决五子棋固有的不对称性和短视性。我们的最终AI AlphaGomoku通过在单块GPU上训练两天，已达到人类棋手水平。
引用
@article{arxiv.1809.10595,
title = {AlphaGomoku: An AlphaGo-based Gomoku Artificial Intelligence using Curriculum Learning},
author = {Zheng Xie and XingYu Fu and JinYuan Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.10595},
year = {2018}
}