算法辅助决策与住房中的种族差异：阿尔贝根 Housing Assessment Tool 研究

全美住房援助的需求远远超过供给，导致住房提供者必须对客户进行优先级排序以分配有限资源。为满足联邦资金要求，当地无家属系统必须在优先级排序过程中实施评估工具。Vulnerability Index Service Prioritization Decision Assistance Tool（VI-SPDAT）是全国最常使用的评估工具。最近的研究批评 VI-SPDAT 存在种族偏见，可能导致住房提供中的不正当种族差异。针对这些批评，有些地区开发了替代工具，如阿尔贝根 Housing Assessment（AHA），其使用算法评估客户的风险水平。本文基于其部署数据，进行描述性和量化分析，以评估用 AHA 替代 VI-SPDAT是否减少住房分配中的种族差异。我们发现 VI-SPDAT 倾向于为白人客户赋予更高的风险分数、为黑人客户赋予更低的风险分数，且在 AHA 部署前，白人客户的服务接收率更高。虽然部署后，服务决策更符合 AHA 分数，且 AHA 分数在种族间分布相似，但我们未发现服务率差异相应下降。我们将持续的差异归因于使用 Alt-AHA——一种在数据质量较低时使用的基于问卷的工具，以及与临床无家属化和老兵身份等相关因素在不同群体中的差异。我们讨论了面向寻求减少其服务交付中种族差异的住房服务系统所需的影响。