高斯模型的代数技巧

许多统计模型是代数的，因为它们由多项式约束或多项式、有理映射的参数化所定义。这为计算代数几何的工具打开了大门。这些工具可用于求解极大似然估计与参数识别中出现的方程组，也允许研究模型奇点——在标准渐近近似对估计量与检验统计量的分布不再有效之处。本文在高斯模型的若干精选例子中展示代数几何的这种应用，从而补充了关于离散变量模型的现有文献。