基于计算机视觉与深度学习的藻类检测
计算机视觉与模式识别
2018-11-28 v1 机器学习
机器人学
摘要
由人口膨胀、快速工业化与农业现代化所致的水污染，其令人不安的后果之一便是全球藻类生长发生率的指数级增长。有害藻华（HABs）已重创渔业、污染饮用水并致死牲畜，造成高达数百万美元的经济损失。因此，持续监测水体并识别任何藻类堆积至关重要，以便对其累积采取迅速行动并避免有害后果。本文提出一种基于深度学习的计算机视觉系统用于藻类监测。所提系统快速、准确且廉价，可安装于任意机器人平台（如 USVs 与 UAVs）以实现自主藻类监测。实验结果表明，无论底层硬件如何，该系统均能在不同环境中以高精度实时检测藻类。
引用
@article{arxiv.1811.10847,
title = {Algae Detection Using Computer Vision and Deep Learning},
author = {Arabinda Samantaray and Baijian Yang and J. Eric Dietz and Byung-Cheol Min},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10847},
year = {2018}
}
备注
8 pages