AIRCADE：基于消声与脉冲响应卷积的可听化数据编译集成
音频与语音处理
2023-04-25 v2
摘要
本文介绍一个数据编译集成，主要用作去混响领域研究人员的资源，尤其针对数据驱动方法。其包含语音与歌曲样本，以及原声吉他声音，并带有与情感识别和音乐信息检索（MIR）相关的原始标注。此外，其包含一组具有不同混响时间（RT）值的脉冲响应（IR）样本，为评估提供广泛的条件。该数据编译可与提供的Python脚本一起使用，以生成不同规模的听音化数据集成：tiny、small、medium和large。此外，所提供的元数据标注也允许对去混响算法在不同条件下的性能进行进一步分析与研究。所有数据均基于知识共享署名4.0国际许可协议授权。
引用
@article{arxiv.2304.09318,
title = {AIRCADE: an Anechoic and IR Convolution-based Auralization Data-compilation Ensemble},
author = {Túlio Chiodi and Arthur dos Santos and Pedro Martins and Bruno Masiero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.09318},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures