AIMS：平均信息矩阵分裂
统计方法学
2020-05-11 v4 数值分析
数值分析
摘要
对于协方差矩阵不线性依赖于方差分量参数的线性混合模型，我们证明了观测信息矩阵与 Fisher 信息矩阵的平均可以分裂为两部分。其中核心部分具有简单且计算友好的公式，而另一部分虽涉及大量计算，却是一个随机的零矩阵，因此可以忽略不计。
引用
@article{arxiv.1605.07646,
title = {AIMS:Average Information Matrix Splitting},
author = {Shengxin Zhu and Tongxiang Gu and Xingping Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.07646},
year = {2020}
}