AIIPot：面向 IoT 设备的自适应智能交互蜜罐
密码学与安全
2023-03-23 v1 机器学习
最优化与控制
摘要
物联网（IoT）的泛滥引发了人们对连接设备安全性的担忧。需要开发合适且具成本效益的方法来识别 IoT 设备中的漏洞，以便在攻击者抓住机会破坏它们之前加以解决。欺骗技术是一种改善 IoT 系统安全态势的重要方法。蜜罐是一种流行的欺骗技术，它以真实方式模拟交互并诱使未授权用户（攻击者）发起攻击。由于 IoT 设备数量庞大且异构，手动构建低交互与高交互蜜罐难以负担。这迫使研究人员寻求创新方法来为 IoT 设备构建蜜罐。在本文中，我们提出了一种用于 IoT 设备的蜜罐，其使用机器学习技术自动学习并与攻击者交互。对所提模型的评估表明，我们的系统能够延长与攻击者的会话时长，并捕获更多针对 IoT 网络的攻击。
引用
@article{arxiv.2303.12367,
title = {AIIPot: Adaptive Intelligent-Interaction Honeypot for IoT Devices},
author = {Volviane Saphir Mfogo and Alain Zemkoho and Laurent Njilla and Marcellin Nkenlifack and Charles Kamhoua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.12367},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 7 figures