Ai2 Scholar QA：带归因的组织化文献综述
计算与语言
2025-07-30 v2
摘要
检索增强生成在回答来自文献的科学问题方面日益有效，但许多最先进的系统昂贵且闭源。我们介绍 Ai2 Scholar QA，这是一个免费在线科学问答应用程序。为促进研究，我们将整个管道公开：作为可自定义的开源 Python 软件包和交互式 Web 应用，以及通过公共 API 和可下载数据集 accessible 的论文索引。我们详细描述了系统并呈现了分析其关键设计决策的实验。在针对最近科学 QA 基准的评估中，我们发现 Ai2 Scholar QA 在竞争系统方面表现更优。
关键词
引用
@article{arxiv.2504.10861,
title = {Ai2 Scholar QA: Organized Literature Synthesis with Attribution},
author = {Amanpreet Singh and Joseph Chee Chang and Chloe Anastasiades and Dany Haddad and Aakanksha Naik and Amber Tanaka and Angele Zamarron and Cecile Nguyen and Jena D. Hwang and Jason Dunkleberger and Matt Latzke and Smita Rao and Jaron Lochner and Rob Evans and Rodney Kinney and Daniel S. Weld and Doug Downey and Sergey Feldman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.10861},
year = {2025}
}
备注
7 pages