AI空间物理：开放AI机构的构成边界语义
人工智能
2026-03-04 v1 计算机科学中的逻辑
摘要
智能体AI部署日益表现为持久性机构,而非一次性推理终端:它们累积状态、调用外部工具、协调多个运行时,并随时间修改自身的权威表面。现有的治理语言通常指定决策层约束,但对边界跨越的因果机制缺乏明确界定,尤其是那些不立即改变外部世界却扩大机构后期能力的转变。本文引入AI空间物理作为开放、自扩张AI机构的构成语义。我们定义了包含类型化边界通道、时限可达性语义以及膜见证规范的最小状态模型。核心法则族(P-1、P-1a、P-1b、P-1c)要求见证完备性、非绕过中介、原子化判决-效果转换,以及可回放的判决类重建。我们显式区分二阶效应为结构扩张与政策宽化,并将扩张转变即使无即时外部delta亦视为治理相关。创新主张为精确而非宏大:本工作并不引入中介概念;而是将权威表面扩张重新分类为一级边界事件,赋予构成性见证义务。在此语义下,无即时提交的扩张仍属判决相关。
引用
@article{arxiv.2603.03119,
title = {AI Space Physics: Constitutive boundary semantics for open AI institutions},
author = {Oleg Romanchuk and Roman Bondar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.03119},
year = {2026}
}