AI PB：面向个性化投资洞察的扎根生成式智能体
人工智能
2025-10-24 v1 计算工程、金融与科学
计算与语言
摘要
我们提出AI PB，一个在实际零售金融领域部署的生成式智能体。不同于被动响应查询的聊天机器人，AI PB 能主动生成扎根、合规且针对用户的投资洞察。它集成了（i）基于数据敏感性的内部和外部 LLM 之间的确定性路由组件，（ii）使用 OpenSearch 和金融领域嵌入模型的混合检索管道，以及（iii）结合规则启发式、顺序行为建模和情境 bandits 的多阶段推荐机制。在韩国金融监管下完全部署于本地环境，系统在 24 台 NVIDIA H100 GPU 上使用 Docker Swarm 和 vLLM 实现。通过人工 QA 审核和系统指标，我们展示了在高风险金融领域，利用显式路由和分层安全措施可实现可靠的生成式 AI 洞察。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.20099,
title = {AI PB: A Grounded Generative Agent for Personalized Investment Insights},
author = {Daewoo Park and Suho Park and Inseok Hong and Hanwool Lee and Junkyu Park and Sangjun Lee and Jeongman An and Hyunbin Loh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.20099},
year = {2025}
}
备注
Under Review