AI Realtor：面向自动化文案写作的接地式说服性语言生成
人工智能
2026-05-05 v6 计算与语言
人机交互
综合经济学
经济学
摘要
本文开发了一个代理框架，该框架利用大型语言模型（LLM）进行自动化文案写作中的接地式说服性语言生成，并以房地产营销为重点应用。我们的方法旨在使生成的内容与用户偏好保持一致，同时突出有用的真实属性。该代理由三个关键模块组成：（1）接地模块，模拟人类专家行为以预测具有市场价值的特征；（2）个性化模块，使内容与用户偏好保持一致；（3）营销模块，确保事实准确性并包含本地化特征。我们在房地产营销领域进行了系统性的人类受试者实验，参与者为潜在购房者群体。结果表明，由我们方法生成的营销描述在保持同等事实准确性水平的同时，明显优于人类专家撰写的描述。我们的研究结果表明，这是一种很有前景的代理方法，可在确保内容生成事实性的同时，实现大规模定向文案写作的自动化。
关键词
引用
@article{arxiv.2502.16810,
title = {AI Realtor: Towards Grounded Persuasive Language Generation for Automated Copywriting},
author = {Jibang Wu and Chenghao Yang and Yi Wu and Simon Mahns and Chaoqi Wang and Hao Zhu and Fei Fang and Haifeng Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.16810},
year = {2026}
}