AI on the Pulse：基于可穿戴与环境智能的实时健康异常检测
机器学习
2025-08-06 v1
摘要
我们提出了 AI on the Pulse，一个即插即用型异常检测系统，利用可穿戴传感器、环境智能与先进 AI 模型的融合，持续监测患者健康状态。该系统基于最新通用时间序列模型 UniTS，能够自主学习每个患者独特的生理与行为模式，从而检测到潜在健康风险的细微偏差。不同于需要在实际场景中持续标注的分类方法，本方法采用异常检测技术，为快速响应的居家护理干预提供实时个性化警报。我们的方法在 12 种最新异常检测方法上进行了对比，展现出在高保真医疗设备（ECG）和消费级可穿戴设备上的稳健性，F1 分数提升约 22%。然而，AI on the Pulse 的真正价值体现在 @HOME 场景——该系统已成功部署于持续的实际患者监测。通过采用无创且轻量级的智能手表等设备，本系统证明了无需临床级设备即可实现高质量的健康监测。除检测功能外，我们还通过集成大语言模型（LLM），将异常评分转化为临床上有意义的洞察，提升了对医护人员的可解释性。
引用
@article{arxiv.2508.03436,
title = {AI on the Pulse: Real-Time Health Anomaly Detection with Wearable and Ambient Intelligence},
author = {Davide Gabrielli and Bardh Prenkaj and Paola Velardi and Stefano Faralli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.03436},
year = {2025}
}