AI 事件与“网络化麻烦”：研究议程的提出
计算机与社会
2024-03-14 v1 人工智能
摘要
在公众如何参与 AI 设计引起广泛关注的背景下，本文主张建立一项以 AI 事件（即 AI 出错并引发争议的实例）及其在网络环境中的建构为核心的研究议程。本文以 2020 年 9 月的一起 AI 事件为例：当时一名 Twitter 用户开展了一项“糟糕的实验”，以证明 Twitter 图像裁剪算法存在种族主义偏见。这导致 Twitter 不仅弃用了该算法，还否认了在该任务中使用任何算法的决定。本文认为，此类 AI 事件是参与 AI 系统的重要手段，需要进一步研究。本文主张，该研究议程应聚焦于事件如何通过我称之为“网络化麻烦”的网络化在线行为来建构；在这种行为中，参与形式使个人与算法能够以特定方式互动，从而让他人（包括科技公司）得以知晓并关注。本文认为，问题的关键在于一种参与 AI 设计与部署的重要机制。
引用
@article{arxiv.2403.07879,
title = {AI incidents and 'networked trouble': The case for a research agenda},
author = {Tommy Shaffer Shane},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.07879},
year = {2024}
}