AI 生成内容增强的甲状腺结节计算机辅助诊断模型：ChatGPT 风格助手
计算机视觉与模式识别
2024-02-07 v1 人工智能
摘要
我们开发了一种人工智能生成内容增强的计算机辅助诊断 (AIGC-CAD) 模型，命名为 ThyGPT。该模型受 ChatGPT 架构启发，能够通过语义级的人机交互辅助放射科医师评估甲状腺结节的风险。为促进模型的训练和验证，我们收集了来自浙江省肿瘤医院的 19,165 例甲状腺结节超声病例数据集。训练完成后，ThyGPT 能够自动评估甲状腺结节，并通过人机交互与医师进行有效沟通。ThyGPT 的性能通过既定指标进行了严格量化，如受试者工作特征 (ROC) 曲线、曲线下面积 (AUC)、敏感度和特异度。实证结果表明，在 ThyGPT 的辅助下，放射科医师的诊断水平显著超越了使用传统方法的同行，也超越了该模型单独运行时的表现。这些发现表明，以 ThyGPT 为代表的 AIGC-CAD 系统有望在未来几年从根本上改变放射科医师的诊断工作流程。
引用
@article{arxiv.2402.02401,
title = {AI-Generated Content Enhanced Computer-Aided Diagnosis Model for Thyroid Nodules: A ChatGPT-Style Assistant},
author = {Jincao Yao and Yunpeng Wang and Zhikai Lei and Kai Wang and Xiaoxian Li and Jianhua Zhou and Xiang Hao and Jiafei Shen and Zhenping Wang and Rongrong Ru and Yaqing Chen and Yahan Zhou and Chen Chen and Yanming Zhang and Ping Liang and Dong Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02401},
year = {2024}
}