基于热像图的甲状腺结节分析方法
计算机视觉与模式识别
2026-05-29 v1
摘要
根据预测，甲状腺癌是2030年女性第二常见的癌症类型，男性第三常见。总体而言，及早检测癌症可提高个体存活机会。热像图是一种日益被用于检测癌症和异常（包括甲状腺异常）的诊断工具。已提出各种方法来分割和检测热像图中的热区域，从而检测这些图像中可能存在的可疑组织。众所周知，医学诊断会提供大量信息。因此，医生必须在短时间内进行全面分析和评估，这在大多数情况下是不可行的。在本工作中，我们对热像图进行了综合回顾，专注于甲状腺分析。我们提出了图像获取的协议以及甲状腺图像的自动配准方法。我们还对图像数据进行分析，包括特征提取、图像处理以及可能的健康或不健康患者分类。在总结中，本工作提出了一个针对大学医院结节检测的试点项目，这是支撑内分泌科预防性医疗行动的一部分。根据未来的调整，本项目将提交给Hospital Universitario Antonio Pedro at Universidade Federal Fluminense（HUAP-UFF）的伦理与研究委员会批准，并提交给巴西卫生部伦理委员会，项目名称为：Avaliação da importância da termografia no auxílio à investigação diagnóstica de nódulos tireoidianos em pacientes acompanhados no HUAP-UFF。
引用
@article{arxiv.2605.29221,
title = {An Approach for Thyroid Nodule Analysis Using Thermographic Images},
author = {J. R. González and É. O. Rodrigues and C. P. Damião and C. A. P. Fontes and A. C. Silva and A. C. Paiva and H. Li and C. Du and A. Conci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.29221},
year = {2026}
}