AI驱动的对话式日志记录用于推进帕金森病症状追踪
人机交互
2025-03-06 v1 人工智能
摘要
日志记录在管理慢性疾病中起着至关重要的作用，它允许患者记录症状和药物摄入情况，为长期护理提供必要的数据。虽然传统日志记录方法很有价值，但通常依赖于静态的、自我导向的条目，缺乏交互式反馈和实时指导。这种差距可能导致信息不完整或不精确，限制了其对有效治疗的有用性。为了解决这一差距，我们引入了PATRIKA，一个专门为帕金森病患者(PwPD)设计的AI驱动原型。该系统结合了合作对话原则、临床访谈模拟和个性化，以创造更有效、更用户友好的日志记录体验。通过对PwPD进行的两项用户研究和PATRIKA的迭代改进，我们证明了对话式日志记录在患者参与和收集临床有价值信息方面的巨大潜力。我们的结果表明，生成探究性问题使PATRIKA将日志记录转变为双向互动。此外，我们为设计医疗保健日志记录系统提供了见解，并为促进持续日志记录指明了未来方向。
引用
@article{arxiv.2503.03532,
title = {AI-Enabled Conversational Journaling for Advancing Parkinson's Disease Symptom Tracking},
author = {Mashrur Rashik and Shilpa Sweth and Nishtha Agrawal and Saiyyam Kochar and Kara M Smith and Fateme Rajabiyazdi and Vidya Setlur and Narges Mahyar and Ali Sarvghad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.03532},
year = {2025}
}
备注
To appear in the ACM CHI conference on Human Factors in Computing Systems (CHI), 2025