面向埃及的AI驱动电子健康记录系统：提升患者数据管理与诊断支持
计算机与社会
2025-02-11 v1
摘要
数字医疗基础设施是全球医疗服务交付的关键。埃及面临EHR采纳障碍：截至2024年10月，仅有314家医院部署此类系统，限制了数据管理与决策能力。本项目引入针对埃及全民健康保险体系与医疗生态的EHR系统。通过采用可扩展的微服务架构与多语言持久化技术，集中管理病历，实现实时访问与医护人员间的沟通。临床工作流程通过患者检查与病历追踪得到增强。系统运用Llama3-OpenBioLLM-70B模型生成病历摘要、提供聊天机器人功能，并生成AI驱动的医疗报告，以提升咨询期间的检索效率。辅助诊断的Vision Transformer (ViT)用于肺炎分类。评估表明，AI在捕获细节方面表现优异 (高召回率)，但在简洁叙述方面有待提升。通过优化措施(检索增强生成、本地数据微调、互操作性协议)，该AI驱动的EHR有望提升埃及的诊断支持、决策能力及整体医疗服务水平。
引用
@article{arxiv.2502.05603,
title = {AI-Driven Electronic Health Records System for Enhancing Patient Data Management and Diagnostic Support in Egypt},
author = {Arwa Alorbany and Mariam Sheta and Ahmed Hagag and Mohamed Elshaarawy and Youssef Elharty and Ahmed Fares},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.05603},
year = {2025}
}