基于 EHR 的移动端和网页平台用于慢性疾病风险预测——大语言多模态模型
软件工程
2024-06-27 v1 人工智能
计算与语言
摘要
传统慢性疾病诊断涉及面向医生的面对面就诊以确定疾病。然而，目前缺乏针对临床笔记和血液检测值进行预测并开发应用系统的研究。我们收集了 2017 年至 2021 年台湾医院数据库期间的五年电子健康记录 (EHR)。此外，我们开发了一个基于 EHR 的慢性疾病预测平台，成功集成了大语言多模态模型 (LLMM)，并与前端网页和移动应用集成以进行预测。该预测平台还可以连接到医院的后端数据库，为医生提供实时风险评估诊断。演示链接可在 https://www.youtube.com/watch?v=oqmL9DEDFgA 查看。
引用
@article{arxiv.2406.18087,
title = {EHR-Based Mobile and Web Platform for Chronic Disease Risk Prediction Using Large Language Multimodal Models},
author = {Chun-Chieh Liao and Wei-Ting Kuo and I-Hsuan Hu and Yen-Chen Shih and Jun-En Ding and Feng Liu and Fang-Ming Hung},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.18087},
year = {2024}
}