共享频谱中用于高功率阻塞信号下非线性接收机的AI驱动解调器
信号处理
2022-01-26 v1
摘要
研究表明，通信系统和接收机会受到高功率邻道信号（称为阻塞信号）的影响，这些信号会迫使射频前端进入非线性工作状态。由于物联网等简单系统将与复杂的通信收发器、雷达及其他频谱使用者共存，因此需要采用一种简单且自适应的解决方案来应对射频非线性。为此，本文提出了一种灵活的数据驱动方法，利用简单的人工神经网络在解调过程中辅助消除三阶互调失真。我们引入并数值评估了两种人工智能增强型接收机——作为互调失真消除器的ANN和作为解调器的ANN。结果表明，简单的ANN结构可以显著改善存在强阻塞信号时非线性接收机的误码率性能，并且ANN的架构和配置主要取决于射频前端特性，例如三阶截点。因此，我们建议接收机应具备硬件标签及随时间监控这些特性的方法，以便人工智能和软件无线电处理栈能够有效定制并自动更新，以应对不断变化的运行条件。
引用
@article{arxiv.2201.09911,
title = {AI-Driven Demodulators for Nonlinear Receivers in Shared Spectrum with High-Power Blockers},
author = {Hossein Mohammadi and Walaa AlQwider and Talha Faizur Rahman and Vuk Marojevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09911},
year = {2022}
}
备注
6 pages, 6 figures