带内全双工系统中的自干扰管理
信号处理
2022-02-03 v1
摘要
无线系统的发展导致对射频频谱的需求持续增长。为解决此问题，一项备受关注的技术是带内全双工（IBFD）。对 IBFD 系统的兴趣源于其能够在相同频率上同时发送和接收数据。消除从发射机到同址接收机的自干扰（SI）在系统性能中起着关键作用。SI 消除（SIC）方法有被动和主动两类。本研究聚焦于主动消除，特别是数字域中的 SIC。在直接 SI 和反向散射 SI 中，前者已被研究较长时间；因此本研究考虑反向散射，并分析了两种 SIC 方法。第一种通过波束成形实现 SIC，这需要知道接收 SI 的角度以将该方向的波束零空间置于此。第二种方法通过使用人工神经网络（ANNs）去除 SI。使用 ANN 无需知道 SI 的方向。该神经网络用导频训练，使网络能够在接收机处将期望信号与 SI 分离。贝叶斯神经网络显示了权重的重要性并分配一个参数以便忽略较不显著的权重。通过对比仿真，我们证明基于 ANN 的 SIC 达到了与两种波束成形方法等效的误码率性能。
引用
@article{arxiv.2202.00764,
title = {Self Interference Management in In-Band Full-Duplex Systems},
author = {Hossein Mohammadi and Maryam Sabbaghian and Vuk Marojevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.00764},
year = {2022}
}
备注
5 pages, 9 figures