人工智能向中低收入国家的扩散：福音还是诅咒？

人工智能的快速发展引发了对其对生产力和劳动力影响的广泛探究，其影响可能在积极和消极方面都极为深远。然而，人们常常忽视对人工智能技术如何在经济体内部和之间扩散的理解。尤其是发展中国家，无论是由于快速采用人工智能还是由于缓慢扩散导致竞争力下降，都面临着巨大的劳动力市场影响。本文考察了技术扩散的文献，并提出了一个三部分框架来阐明人工智能的扩散路径：全球价值链、研究合作和企业间知识转移。利用这些指标，本文评估了人工智能在十六个中低收入国家（LMICs）相对于四个发达国家的扩散情况，并评估了它们对美国和中国依赖程度。研究结果显示，发达国家和发展中经济体之间的人工智能扩散存在显著差距，尽管这一鸿沟正在逐渐缩小。中国通过价值链成为未来扩散的重要来源，而美国则通过研究和知识转移发挥更大的影响力。局限性包括排除了某些数据来源和地区，以及缺乏关于扩散与技术强度关系的定量分析。尽管如此，该研究揭示了关于人工智能扩散的关键宏观层面的考量。它倡导建立机制来重新分配人工智能带来的经济收益，并达成双边协议以补充国际协定，从而满足进入人工智能主导时代的经济体的多样化需求和风险。未来的研究应探索人工智能扩散、技术强度和生产效率之间的联系；完善扩散测量方法；纳入案例研究和有针对性的政策建议；并更深入地研究LMIC特定的劳动力市场结果。