AI能增强社交网络中的创造力
人工智能
2024-12-12 v3 人机交互
摘要
同伴推荐引擎能否提升人们在自组织社交网络中的创造性表现？回答这个问题需要解决数据收集（例如，追踪灵感链接和节点的心理社会属性）和干预设计（例如，在不断变化的信息环境中平衡想法刺激与冗余）方面的挑战。我们训练了一个模型，该模型利用在线平台中的语义和网络结构特征来预测人们的构思表现。利用这个模型，我们构建了SocialMuse，它通过最大化人们的预测表现来为他们生成同伴推荐。我们发现，采用SocialMuse的处理网络在多项创造力指标上优于不依赖AI的对照网络。处理网络比对照网络更加去中心化，因为SocialMuse在大规模网络中越来越强调网络结构特征。这种去中心化分散了人们的灵感来源，有助于使受启发的想法脱颖而出。我们的研究为构建提升创造力的智能系统提供了可行的见解。
引用
@article{arxiv.2410.15264,
title = {AI Can Enhance Creativity in Social Networks},
author = {Raiyan Abdul Baten and Ali Sarosh Bangash and Krish Veera and Gourab Ghoshal and Ehsan Hoque},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15264},
year = {2024}
}