AI Benchmark：在安卓智能手机上运行深度神经网络
人工智能
2018-10-16 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
近年来，智能手机和平板电脑等移动设备的计算能力急剧增长，达到了不久前台式计算机的水平。虽然标准智能手机应用对它们已不再是问题，但仍有一类任务可以轻松挑战甚至高端设备，即运行人工智能算法。在本文中，我们研究了 Android 生态系统中深度学习的现状，并描述了可用框架、编程模型以及在智能手机上运行 AI 的局限性。我们概述了四大主流移动芯片平台上的硬件加速资源：Qualcomm、HiSilicon、MediaTek 和 Samsung。此外，我们展示了使用 AI Benchmark 收集的不同移动 SoC 的真实性能结果，涵盖了所有主要现有硬件配置。
引用
@article{arxiv.1810.01109,
title = {AI Benchmark: Running Deep Neural Networks on Android Smartphones},
author = {Andrey Ignatov and Radu Timofte and William Chou and Ke Wang and Max Wu and Tim Hartley and Luc Van Gool},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.01109},
year = {2018}
}