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AI Benchmark:2019年智能手机上的深度学习全解析

性能 2019-10-16 v1 机器学习

摘要

在过去两年中,移动AI加速器的性能发展迅速,几乎每一代新的SoC都翻一番。当前的第4代移动NPU已经接近不久前面世的兼容CUDA的英伟达显卡的性能,加之移动深度学习框架能力的提升,使得在移动设备上运行复杂而深入的AI模型成为可能。在本文中,我们评估了来自Qualcomm、HiSilicon、Samsung、MediaTek和Unisoc的所有提供AI推理硬件加速的芯片组的性能并比较了结果。我们还讨论了Android ML流水线近期的变更,并概述了深度学习模型在移动设备上的部署。本文提供的所有数值结果均可在官方项目网站找到并定期更新:http://ai-benchmark.com。

关键词

引用

@article{arxiv.1910.06663,
  title  = {AI Benchmark: All About Deep Learning on Smartphones in 2019},
  author = {Andrey Ignatov and Radu Timofte and Andrei Kulik and Seungsoo Yang and Ke Wang and Felix Baum and Max Wu and Lirong Xu and Luc Van Gool},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06663},
  year   = {2019}
}