AI辅助自杀风险评估表述的概述
计算与语言
2024-12-23 v2 计算机与社会
摘要
背景: 表述（Formulation）与自杀风险评估相关，是一种寻求理解个体问题特定本质特征及其发展过程的个体化过程。对电子健康记录（EHR）中的临床文档进行审计具有挑战性，因为需要资源密集型的手动工作来识别特定表单相关章节中的关键词此外，临床医生和医疗专业人员通常不使用关键词；其临床语言可能差异很大且可能包含各种术语和缩写。此外，相关信息可能记录在其他地方。本研究描述了我们如何开发高级自然语言处理（NLP）算法，这是人工智能（AI）的一个分支，用于自动分析 EHR 数据。方法: 使用高级光学字符识别技术处理非结构化数据集，如便携文档格式（PDF）文件。对自由文本数据进行清洗和预处理，使用自由文本规范化技术。我们开发了算法和工具来统一自由文本。最后，根据基于 NLP 驱动的语义匹配技术检查表述中是否存在每个概念。结果: 我们提取了表述特征信息并对其进行评估，以覆盖相关概念。这通过加权得分获得置信水平。结论: 表述完成的严谨程度对于有效使用 EHR 至关重要，以确保正确和及时地识别、参与和干预，可能有助于避免许多自杀尝试和自杀事件。
引用
@article{arxiv.2412.10388,
title = {AI-assisted summary of suicide risk Formulation},
author = {Rajib Rana and Niall Higgins and Kazi N. Haque and John Reilly and Kylie Burke and Kathryn Turner and Anthony R. Pisani and Terry Stedman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.10388},
year = {2024}
}
备注
Have some incorrect information