航天飞行程序的 AI 助手：在知识图谱上结合生成式预训练 Transformer 与检索增强生成并辅以增强现实提示
人工智能
2024-09-24 v1 人机交互
摘要
本文介绍了智能个人助手 CORE（Checklist Organizer for Research and Exploration）的功能与潜力，该助手旨在为宇航员在国际空间站（ISS）、月球 Gateway 空间站及更远地点执行程序期间提供支持。我们反思了具备离线操作能力的可靠且灵活的助手的重要性，并强调了利用增强现实元素进行视听交互以直观显示清单信息的实用性。我们认为，当前航天操作中智能个人助手的设计方法未能满足这些标准。因此，我们提出 CORE 作为一种助手，结合了知识图谱、用于生成式预训练 Transformer 的检索增强生成以及增强现实（AR）元素，以确保对程序步骤的直观理解、可靠性、离线可用性，以及在响应风格和程序更新方面的灵活性。
引用
@article{arxiv.2409.14206,
title = {AI Assistants for Spaceflight Procedures: Combining Generative Pre-Trained Transformer and Retrieval-Augmented Generation on Knowledge Graphs With Augmented Reality Cues},
author = {Oliver Bensch and Leonie Bensch and Tommy Nilsson and Florian Saling and Bernd Bewer and Sophie Jentzsch and Tobias Hecking and J. Nathan Kutz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.14206},
year = {2024}
}
备注
Accepted for the ESA SPAICE Conference 2024: AI in and for Space