面向用户体验的 AI 辅助：基于以人为中心 AI 的文献综述
人机交互
2024-02-14 v2
摘要
近期人机交互（HCI）和人工智能（AI）研究的进展试图通过 AI 驱动的工具为用户体验（UX）从业者提供支持。尽管新兴模型和新型交互机制具有潜力，但此类工具的主流采用仍然有限。我们采用以人为中心 AI 的视角，对 359 篇论文进行了系统性文献综述，旨在综合当前研究现状，识别趋势，并揭示 UX 从业者在 AI 支持方面未满足的需求。在双菱钻设计框架的指导下，我们的分析发现，UX 从业者对共情构建和跨 UI 屏幕体验的独特关注经常被忽视。过于简单的 AI 自动化会阻碍有价值的共情构建过程。此外，仅关注单个 UI 屏幕而不考虑交互和用户流，会降低系统对 UX 设计师的实用价值。基于这些发现，我们呼吁更深入地理解 UX 思维模式，并需要更多以设计师为中心的数据集和评估指标，以促使 HCI 和 AI 社区共同致力于为 UX 提供有效的 AI 支持。
引用
@article{arxiv.2402.06089,
title = {AI Assistance for UX: A Literature Review Through Human-Centered AI},
author = {Yuwen Lu and Yuewen Yang and Qinyi Zhao and Chengzhi Zhang and Toby Jia-Jun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06089},
year = {2024}
}