光子集成电路设计自动化的人工智能智能体
硬件体系结构
2025-08-21 v1 人工智能
应用物理
光学
摘要
我们提出Photonics Intelligent Design and Optimization（PhIDO），一个多智能体框架，将自然语言光子集成电路（PIC）设计请求转换为布局掩码文件。我们对比评估了7种用于PhIDO的推理型大语言模型，测试环境包含102个设计描述，涵盖单一器件到112组件的PIC。单器件设计的成功率可达最高91%。对于组件数目≤15的设计查询，o1、Gemini-2.5-pro和Claude Opus 4在约57%的 end-to-end pass@5 成功率方面取得最佳成绩，其中Gemini-2.5-pro所需的输出token数最少，成本也最低。实现完全自主PIC开发的下一步工作包括标准化知识表征、扩充数据集、延伸验证以及机器人自动化。
引用
@article{arxiv.2508.14123,
title = {AI Agents for Photonic Integrated Circuit Design Automation},
author = {Ankita Sharma and YuQi Fu and Vahid Ansari and Rishabh Iyer and Fiona Kuang and Kashish Mistry and Raisa Islam Aishy and Sara Ahmad and Joaquin Matres and Dirk R. Englund and Joyce K. S. Poon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.14123},
year = {2025}
}