AGS：一种面向室内场景声音事件识别的数据集与分类体系
声音
2023-08-31 v1 人工智能
音频与语音处理
摘要
环境声音场景与声音事件识别对于室内外环境（如托儿所、智能家居、养老院等）中可疑事件的识别十分重要，并且是许多音频监控应用中的基础任务。特别地，针对室内环境声音场景数据集的研究领域，尚缺乏公开通用数据集。因此，本文提出了一个面向家庭环境声音的数据集（称为AGS）。该数据集考虑了场景中各类重叠音频、背景噪声。此外，基于所提出的数据集，本文比较并分析了声音事件识别的先进方法，进而说明了本文所提数据集的可靠性，并研究了新数据集带来的挑战。我们提出的AGS及相应基线的源代码位于 https://github.com/taolunzu11/AGS 。
引用
@article{arxiv.2308.15726,
title = {AGS: An Dataset and Taxonomy for Domestic Scene Sound Event Recognition},
author = {Nan Che and Chenrui Liu and Fei Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.15726},
year = {2023}
}