P2P环境中基于模式和本体变更的一致性维护
人工智能
2010-03-17 v1 数据库
摘要
本文关注于开发一种基于语义距离的语义一致性维护方法，通过计算局部模式或本体的变更。这种方法在动态和自治的环境中至关重要，而当前的方法假设一致性或映射是在静态环境中进行的。本研究的贡献在于为P2P环境开发一个基于语义一致性维护方法的框架。该框架基于两层混合P2P模型架构，包含两种对等点类型：（1）超级对等点，用于注册和管理其他对等点；（2）简单对等点，作为简单对等点，它导出并与其他对等点共享其内容。本研究开发了一个模型来维护P2P环境中的语义一致性，因此当前方法没有机制来感知变更，因为它假设本体和局部模式处于静态条件，而这与动态条件不同。主要问题是如何计算局部模式或公共本体的变更，以及计算结果用于确定采用哪种算法来维护一致性。在印度尼西亚的职位匹配领域进行了实验，以展示该方法的性能。从实验中得到的主要结果是：（i）变更越多，F-measure值趋于下降；（ii）对于各种修改类型（添加、删除、重命名），F-measure值没有显著差异；（iii）正确选择算法会提高F-measure值。
引用
@article{arxiv.1003.3082,
title = {Agreement Maintenance Based on Schema and Ontology Change in P2P Environment},
author = {L. Y. Banowosari and I. W. S. Wicaksana and A. B. Mutiara},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.3082},
year = {2010}
}
备注
6 pages, the *11th Annual International Seminar on Global Meltdown or Recession: India vis-\`a-vis the rest of the world, January 4-5, 2010 at New Delhi.