Agoran：面向6G RAN自动化的智能体开放市场
摘要
下一代移动网络必须协调来自多个服务所有者的常常冲突的目标。然而，今天的网络切片控制器仍僵化、受策略限制且缺乏业务情境感知。我们引入Agoran服务与资源经纪人（Service and Resource Broker, SRB），一个将利益相关者直接纳入运营循环的智能体市场。灵感来自古希腊的市场（agora），Agoran将权力分散到三个自主AI分支中：立法部门利用检索增强型大型语言模型（Large Language Model, LLM）回答合规性查询；执行部门通过观察者更新的向量数据库保持实时情境 awareness；司法部门对每个代理消息进行基于规则的信任评分，同时通过对抗性检测恶意行为并施加实时激励以恢复信任。利益相关者侧的谈判代理与SRB侧的调解员代理协商可行的、帕累托最优的报价，由多目标优化器产生，单轮达成共识意图，再部署至Open和AI RAN控制器。该系统部署在私有5G测试台上，并以真实的车辆 mobility trace进行评估。Agoran实现了显著的性能提升：（i）eMBB切片吞吐量提升37%；（ii）URLLC切片延迟降低73%；（iii）端到端PRU使用量节省8.3%。一个10亿参数的Llama模型经过仅100次GPT-4对话微调五分钟，即可恢复约80%的GPT-4.1决策质量，同时仅占用6GiB内存，仅需1.3秒即可收敛。这些结果表明，Agoran是通往超灵活、以利益相关者为中心的6G网络的具体且符合标准的路径。现场演示链接为https://www.youtube.com/watch?v=h7vEyMu2f5w\&ab_channel=BubbleRAN。
引用
@article{arxiv.2508.09159,
title = {Agoran: An Agentic Open Marketplace for 6G RAN Automation},
author = {Ilias Chatzistefanidis and Navid Nikaein and Andrea Leone and Ali Maatouk and Leandros Tassiulas and Roberto Morabito and Ioannis Pitsiorlas and Marios Kountouris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.09159},
year = {2025}
}
备注
Pre-print submitted to Computer Networks AI-for-6G