具有选择性高分辨率的敏捷宽视场成像
计算机视觉与模式识别
2021-11-03 v2 图像与视频处理
摘要
宽视场高分辨率（HR）成像对于航空侦察、地形测绘和安全监测等多种应用至关重要。现有技术需要大规模探测器阵列来捕获整个视场的 HR 图像，导致高复杂度和高成本。在这项工作中，我们报道了一种仅需两个探测器的选择性高分辨率敏捷宽视场成像框架。它建立在自然场景的统计稀疏先验之上：重要目标仅位于小的感兴趣区域（ROI），而非整个视场。在此假设下，我们使用短焦相机以一定低分辨率对宽视场成像，并使用长焦相机获取 ROI 的 HR 图像。为在宽视场中实时自动定位 ROI，我们提出了一种高效的基于深度学习的多尺度配准方法，该方法对两相机间较大的设置差异（焦距、白平衡等）具有鲁棒性和盲适应性。利用配准位置，安装在云台上的长焦相机能够对 ROI 实时跟踪以进行连续 HR 成像。我们通过构建仅重 1181 克的原理验证装置演示了这一新颖成像框架，并将其组装于无人机上用于空对地监测。实验表明该装置保持了 120 宽视场角（FOV）与选择性 0.45 瞬时视场角。
引用
@article{arxiv.2106.05082,
title = {Agile wide-field imaging with selective high resolution},
author = {Lintao Peng and Liheng Bian and Tiexin Liu and Jun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.05082},
year = {2021}
}
备注
12pages,6figures