聚合定量相对判断：从社会选择到排名预测
计算机科学与博弈论
2024-10-10 v1
摘要
定量相对判断聚合（QRJA）是（计算）社会选择中的一个新研究课题。在QRJA模型中，智能体提供关于不同候选者相对质量的判断，目标是聚合所有智能体的这些判断。在这项工作中，我们的主要概念贡献是探索社会选择背景下的QRJA与其在排名预测中的应用之间的相互作用。我们观察到，在QRJA中，判断者不必是具有主观意见的人；例如，一场比赛可以被视为对参赛者相对能力的“判断”。这使我们能够聚合多场比赛的结果来评估参赛者的真实能力。在技术层面，我们引入了新的QRJA聚合规则，并研究了它们的结构和计算性质。我们在各种真实比赛的数据上评估了所提出的方法，并表明基于QRJA的方法提供了有效且可解释的排名预测。
引用
@article{arxiv.2410.05550,
title = {Aggregating Quantitative Relative Judgments: From Social Choice to Ranking Prediction},
author = {Yixuan Even Xu and Hanrui Zhang and Yu Cheng and Vincent Conitzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.05550},
year = {2024}
}
备注
25 pages, 11 figures, neurips 2024