基于智能体的跨渠道营销体验个性化
人工智能
2025-06-23 v1 信息检索
机器学习
摘要
消费者应用为展示和传达各种形式内容提供了广阔机会。包括针对新功能或订阅的促销活动、持续的参与度鼓励，或个性化推荐；在电子邮件、推送通知和应用内展示等渠道。传统的通信编排方法高度依赖人力密集型的营销人员工作，限制了对内容、时机、频率和文案编写的有效个性化。我们将此任务在序列决策框架下进行建模，旨在优化模块化决策策略，以最大化任何漏斗事件的增量参与度。我们的ethods 利用差分-差分设计进行个体处理效应估计，并采用 Thompson 抽样来平衡探索-开发权衡。在一个多服务应用中，我们的方法实现了对多种目标事件在多个产品功能上的显著提升，目前已部署在 1.5 亿用户上。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.16429,
title = {Agentic Personalisation of Cross-Channel Marketing Experiences},
author = {Sami Abboud and Eleanor Hanna and Olivier Jeunen and Vineesha Raheja and Schaun Wheeler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.16429},
year = {2025}
}