应用于金融服务的代理人 AI 系统：建模与模型风险管理团队
人工智能
2025-05-01 v2 计算工程、金融与科学
计算与语言
机器学习
摘要
大型语言模型的出现带来了代理人系统的新时代，人工智能程序在各个领域展现出惊人的自主决策能力。本文探讨了金融服务行业中的代理人系统工作流程。具体而言，我们构建了包含人类在环模块的代理人团队，能够有效协作完成复杂的建模和模型风险管理 (MRM) 任务。建模团队由裁判员代理人和执行特定任务的多个代理人组成，如探索性数据分析、特征工程、模型选择/超参数调优、模型训练、模型评估和编写文档。MRM 团队由裁判员代理人和执行特定任务的专家代理人组成，如检查建模文档合规性、模型复制、概念合理性、结果分析和编写文档。我们通过应用于信用卡欺诈检测、信用卡批准和投资组合信用风险建模数据集的一系列数值示例，展示了建模和 MRM 团队的有效性和鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2502.05439,
title = {Agentic AI Systems Applied to tasks in Financial Services: Modeling and model risk management crews},
author = {Izunna Okpala and Ashkan Golgoon and Arjun Ravi Kannan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.05439},
year = {2025}
}