基于智能体的分布式蛋白质数据库挖掘
计算工程、金融与科学
2015-09-11 v1
摘要
生物数据挖掘是生物信息学与数据挖掘（DM）交叉的新兴领域。基于智能体的模型是构建分布式数据挖掘（DDM）系统以应对大规模分布式数据上可扩展挖掘的一种流行方法。蛋白质中不同氨基酸之间关联的实质也是一个备受关注的课题。亟需开发新模型并利用和分析可用的分布式生物数据源。在本研究中，我们设计并实现了一个称为分布式蛋白质数据库中氨基酸的智能体增强定量关联规则挖掘（AeQARM-AAPDB）的多智能体系统（MAS）。此类全局强关联规则增进了对蛋白质组成理解，并有益于人工蛋白质的合成。一个真实蛋白质数据库被用于验证该系统。
引用
@article{arxiv.1509.03198,
title = {Agent enabled Mining of Distributed Protein Data Banks},
author = {G. S. Bhamra and A. K. Verma and R. B. Patel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.03198},
year = {2015}
}