基于代理系统中数据挖掘工具的比较分析

全球技术的进步带来了开源工具采用和利用的广泛变化。由于全球大多数组织处理大量需要在线更新的数据，且每秒都在进行交易，因此管理、挖掘和处理这些动态数据非常复杂。成功实施数据挖掘技术需要数据挖掘专家对可用的各种工具和算法进行仔细评估。本文对专业人士可用的开源数据挖掘工具进行了比较研究。讨论了影响合适工具选择的参数以及实时挑战。然而，已充分证明代理有助于提高数据挖掘工具的性能。本文提供了关于用于数据预处理的基于代理的框架的信息，并包含了开发更优市场工具的实施细节。将开源数据挖掘工具与代理仿真集成，使得能够实现有效的数据预处理架构，从而提供强大的应用能力，且应用程序开发者仅需极少的预先规划即可进行升级。