在线政治讨论的基于智能体仿真：以德国选举为例的案例研究

社交媒体平台上的用户参与度受历史背景、时间限制和奖励驱动交互的影响。本研究提出了一种基于智能体的仿真方法，该方法在考虑过往对话历史、动机和资源限制的情况下对用户交互进行建模。利用有关政治话语的德国 Twitter 数据，我们微调了 AI 模型以生成帖子和回复，并结合了情感分析、反讽检测和冒犯性分类。该仿真采用近视最优响应模型来控制智能体行为，考虑了基于预期奖励的决策。我们的结果突出了历史背景对 AI 生成回复的影响，并展示了参与度在不同限制条件下的演变过程。