基于音乐偏好 elicitation 的情感感知跨域推荐用于艺术疗法
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2025-07-30 v1 人工智能
摘要
艺术疗法（Art Therapy, AT）是一种通过创造性表达促进情感处理和恢复的已建立实践。最近，视觉艺术推荐系统（VA RecSys）有望支持AT，已通过个性化治疗性艺术品推荐来展示其潜力。然而，当前的VA RecSys依赖视觉刺激进行用户建模，限制了其在偏好elicitation过程中捕捉情感反应的完整谱系。先前的研究表明，音乐刺激可引发独特的情感反思，为跨域推荐（CDR）提供了增强AT中个性化的机会。鉴于CDR尚未在此领域探索，本文提出一系列基于音乐驱动偏好elicitation的AT方法。200名用户的大规模研究表明，音乐驱动的偏好elicitation有效且优于经典的视觉-仅elicitation方法。我们的源代码、数据和模型均可在 https://github.com/ArtAICare/Affect-aware-CDR 获取。
引用
@article{arxiv.2507.21120,
title = {Affect-aware Cross-Domain Recommendation for Art Therapy via Music Preference Elicitation},
author = {Bereket A. Yilma and Luis A. Leiva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.21120},
year = {2025}
}
备注
Accepted at the 19th ACM Conference on Recommender Systems