具有审美偏好的深度交叉网络用于跨域推荐
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2019-05-31 v1
摘要
在购买外观优先产品（例如服装）时，产品外观美学在决策过程中起着重要作用。此外，用户的审美偏好可视为一种人格特质和基本需求，是领域无关的，并可用作领域间知识转移的桥梁。然而，现有工作很少考虑产品照片中的美学信息用于跨域推荐。为此，在本文中我们提出了一种新的深度审美偏好跨域网络（ACDN），其中表征个人审美偏好的参数在网络间共享以转移领域间知识。具体而言，我们首先利用美学网络提取相关特征。然后，我们将美学特征整合进跨域网络以转移用户领域无关的审美偏好。此外，引入网络交叉连接以实现跨域的双重知识转移。最后，在真实数据上的实验结果表明，我们提出的ACDN在推荐准确度上优于其他基准方法。结果还表明用户的审美偏好能有效缓解跨域推荐中的数据稀疏问题。
引用
@article{arxiv.1905.13030,
title = {Deep Cross Networks with Aesthetic Preference for Cross-domain Recommendation},
author = {Jian Liu and Pengpeng Zhao and Yanchi Liu and Victor S. Sheng and Fuzheng Zhuang and Jiajie Xu and Xiaofang Zhou and Hui Xiong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.13030},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:1901.07199, arXiv:1804.06769 by other authors