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室内设计中的审美偏好预测:模糊方法

人工智能 2024-02-01 v1

摘要

室内设计的核心在于创造视觉和感觉良好的空间。然而,审美偏好的主观性在定义和量化什么使室内设计具有视觉吸引力方面提出了重大挑战。本文通过引入一种用于量化和预测室内设计中审美偏好的新方法来解决这一空白。我们的研究将模糊逻辑与图像处理技术相结合。我们从社交媒体平台收集了室内设计图像数据集,重点关注色彩和谐度、亮度和复杂度等基本视觉属性。我们使用加权平均整合这些特征以计算总体审美得分。我们的方法在计算总体审美偏好时考虑了个人颜色偏好。我们首先收集用户对红、棕等原色的评分以了解其偏好。然后,我们使用图像中前五种主导颜色的像素计数来获取配色方案偏好。配色方案偏好和审美得分随后作为输入传递给模糊推理系统以计算总体偏好得分。该得分代表了对特定室内设计的用户偏好的综合衡量,考虑了其颜色选择和总体审美吸引力。我们使用 2AFC(二选一强迫选择)方法验证了我们的方法,达到了 0.7 的显著命中率。这项研究可以帮助设计师和专业人士更好地理解和满足人们的室内设计偏好,尤其是在严重依赖数字媒体的世界中。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.17710,
  title  = {Aesthetic Preference Prediction in Interior Design: Fuzzy Approach},
  author = {Ayana Adilova and Pakizar Shamoi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17710},
  year   = {2024}
}

备注

Submitted to IEEE conference for consideration