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艺术中的颜色-情感关联:模糊方法

计算机视觉与模式识别 2024-04-10 v1 人工智能

摘要

艺术品能够唤起特定的情感。颜色是视觉艺术的基本元素,在艺术感知中起着重要作用。本文引入一种利用模糊集对艺术中情感进行分类的新方法。我们采用模糊方法,因为它与人类判断的不精确和主观性质相契合。广泛的模糊颜色(n=120)与宽广的情感谱(n=10)使得对绘画中固有情感进行更贴合人类且具情境意识的探索成为可能。首先,我们引入模糊颜色表示模型。随后,在模糊化阶段,我们处理带有情感标签的Wiki Art Dataset绘画数据集,提取与特定情感关联的模糊主色。这得到了十种情感的模糊颜色分布。最后,我们将它们转换回清晰域,获得原色中颜色-情感关联的知识库。我们的发现揭示了特定情感与颜色之间的强关联;例如,感激与绿色、棕色和橙色强相关。其他值得注意的关联包括棕色与愤怒、橙色与羞耻、黄色与快乐、灰色与恐惧。利用这些关联与Jaccard相似度,我们可以在未加标签的任意图像中找出情感。我们进行了涉及人类受试者的2AFC实验来评估所提方法。0.77的平均命中率表明该方法预测与人类感知之间具有显著相关性。所提方法易于适配到艺术绘画检索系统。本研究有助于理论上理解艺术中的颜色-情感关联,除艺术外还为营销、设计与心理学等多种实际应用提供了宝贵见解。

关键词

引用

@article{arxiv.2311.18518,
  title  = {Color-Emotion Associations in Art: Fuzzy Approach},
  author = {Muragul Muratbekova and Pakizar Shamoi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2311.18518},
  year   = {2024}
}

备注

This work has been submitted to the IEEE for possible publication