基于属性比较的图像美学语言引导生成
计算机视觉与模式识别
2022-08-10 v1
摘要
随着移动摄影技术的蓬勃发展，各大手机厂商竞相提升设备的拍摄能力与软件的美颜算法。然而，智能设备与算法的提升无法替代人的主观摄影技术。本文提出图像的美学语言引导（ALG）。根据引导规则是基于摄影模板还是引导图像，我们将 ALG 分为 ALG-T 与 ALG-I。无论是 ALG-T 还是 ALG-I，我们都从图像的颜色、光线与构图三个属性来引导摄影。输入图像与摄影模板或引导图像之间这三个属性的差异以自然语言描述，即为美学自然语言引导（ALG）。此外，由于风景图像与人物图像在光线和构图上的差异，我们将输入图像划分为风景图像与人物图像。ALG-T 与 ALG-I 分别针对这两类输入图像（风景图像与人物图像）进行美学语言引导。
引用
@article{arxiv.2208.04740,
title = {Aesthetic Language Guidance Generation of Images Using Attribute Comparison},
author = {Xin Jin and Qiang Deng and Jianwen Lv and Heng Huang and Hao Lou and Chaoen Xiao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04740},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 18 figures, on going research