基于视觉语言模型的中文书写美学评估
计算机视觉与模式识别
2026-03-31 v1 人工智能
计算与语言
摘要
汉字书写是学习中文语言的基础方面。之前的自动评估方法通常将评分构建为回归问题。然而，这种仅提供分数的反馈缺乏可操作的指导，这限制了其在帮助学习者提高书写技能方面的有效性。在本文中，我们利用视觉语言模型（VLMs）来分析手写汉字的质量并生成多层次反馈。具体而言，我们研究了两种反馈生成任务：简单等级反馈（任务1）和丰富的描述性反馈（任务2）。我们探索了基于低秩适应（LoRA）的微调策略以及上下文学习方法来将美学评估知识整合到VLMs中。实验结果表明，我们的方法在CCL 2025手写汉字质量评估研讨会的多个评估赛道上取得了最先进性能。
引用
@article{arxiv.2603.26768,
title = {Aesthetic Assessment of Chinese Handwritings Based on Vision Language Models},
author = {Chen Zheng and Yuxuan Lai and Haoyang Lu and Wentao Ma and Jitao Yang and Jian Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.26768},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CCL2025