AEDHunter：通过游戏化移动交互与感知探讨现实世界中 AED 检索

早期除颤显著提高户外心脏骤停存活率，但由于公众对自动外部除颤器（AED）位置的了解有限，其有效使用的限制。现有解决方案，如静态二维地图，往往在紧急或复杂的现实场景中不足。为此，我们开发了 AEDHunter，一个旨在将 AED 检索转化为富有吸引力和可重复练习经验的基于位置的游戏化移动应用程序。利用智能手机传感器分析参与者的运动和学习模式，并使用低成本蓝牙标签验证到达 AED 位置，AEDHunter 指导用户完成多轮 AED 发现。在现实世界的评估研究中，参与者在多次练习后显著缩短了 AED 检索时间，并报告 increased 对 locating AEDs 的信心。此外，我们采用两种状态活动探测器来识别“探索性暂停”，这些暂停被用作行为学习信号，以量化犹豫及其通过练习的逐渐减少。我们的发现表明，像 AEDHunter 这样的游戏化应用程序可以通过重复的现场训练提高 AED 检索性能，并增强自我报告的准备情况，为技术支持学习和公共安全应用提供设计见解。