针对自动化 fact-checking 的对抗攻击：综述

在信息碎片化时代，虚假信息的自由传播是一个亟待解决的问题。事实核查（fact-checking, FC）在验证主张并促进可靠信息传播方面发挥着关键作用。尽管自动化事实核查（automated fact-checking, AFC）取得了显著进展，但现有系统仍然容易受到对化学攻击的威胁，这些攻击会操纵或生成主张、证据或主张-证据对。这些攻击可能扭曲事实、误导决策者，最终削弱事实核查模型的可靠性。尽管针对 AFC 系统的对抗攻击研究引起了日益关注的interest，但关于关键挑战的全面、整体概述仍然缺乏。这些挑战包括理解攻击策略、评估当前模型的韧性，以及识别增强韧性的方法。本综述提供了首次针对事实核查攻击的深入综述，将现有攻击方法归类并评估其对 AFC 系统的影响。此外，我们还审查了最近在对抗意识防御方面的进展，并概述了需要进一步探索的开放研究问题。我们的发现强调，为保持高验证准确率，迫切需要能够抵御对抗操纵的韧性事实核查框架。