PASS-FC：面向综合性声明事实核查的渐进式自适应检索方案
计算与语言
2025-05-27 v2
摘要
自动化事实核查(AFC)在处理具有时效性、实体歧义性或被搜索引擎噪声结果掩盖的声明时仍然表现欠佳。我们提出 PASS-FC，一种面向事实核查的渐进式自适应检索方案。该方案首先为每个原子声明锚定精确的时间区间并消歧实体描述符；随后，自适应检索循环发出结构化查询，通过可信来源筛选过滤域名，并跨语言扩展查询；必要时，一个轻量级的反思例程会重启该循环。在涵盖通识知识、科学文献、真实世界事件以及十种语言的六个基准上的实验表明，PASS-FC 始终优于现有系统，即便后者由更大规模的骨干大语言模型驱动。在多语言 X-FACT 数据集上，不同语言的表现部分与其在类型学上与英语的接近程度相关，而强制模型在低资源语言中推理则会降低准确率。消融实验凸显了时间锚定与自适应检索方案的重要性，详细分析则表明跨语言检索确实贡献了新的证据。代码与完整结果将予以公开，以促进后续研究。
引用
@article{arxiv.2504.09866,
title = {PASS-FC: Progressive and Adaptive Search Scheme for Fact Checking of Comprehensive Claims},
author = {Ziyu Zhuang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.09866},
year = {2025}
}