多模态遥感图像配准的进展与挑战

过去几十年，随着全球航天与航空遥感技术的快速发展，传感器类型已从传统的单模态传感器（如光学传感器）演进为新一代多模态传感器[如多光谱、高光谱、激光探测与测距（LiDAR）以及合成孔径雷达（SAR）传感器]。这些先进设备可根据不同应用需求动态提供具有不同空间、时间和光谱分辨率的各种丰富多模态遥感图像。自此，开展多模态遥感图像配准研究具有重要科学意义，它是整合多模态数据间互补信息并实现对地表的综合观测与分析的关键步骤。本文中，我们将介绍自身在多模态图像配准领域的贡献，总结现有多模态图像配准方法的优势与局限，进而讨论剩余挑战并对该领域未来发展进行前瞻性展望。